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摘要:
为建立具有真实彩色信息的果树三维点云形态结构模型,用Kinect相机获取不同视角下果树的原始三维点云,针对传统最近点迭代算法对待配准点云的空间位置要求苛刻的问题,提出了改进的点云配准算法.首先通过归一化对齐径向特征算法搜寻点云关键点,并使用快速点特征直方图描述子计算关键点处的特征向量.然后根据求得的特征向量估计2片点云关键点之间的空间映射关系,再基于随机抽样一致性算法提纯映射关系并完成点云的初始配准.最后利用最近点迭代算法完成点云的精确配准.实验结果表明,通过在最近点迭代算法前增加点云初始配准算法,有效地提高了点云配准的准确性和稳定性,能够对任意初始位置的2片点云进行准确匹配,平均配准误差为0.7cm.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Kinect相机的苹果树三维点云配准
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 苹果树 Kinect相机 三维点云 初始配准 最近点迭代算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 9-14
页数 分类号 TP391.41|S21
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 116 2342 29.0 44.0
2 郑立华 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 38 550 12.0 22.0
3 麦春艳 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 2 34 2.0 2.0
4 廖崴 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 1 29 1.0 1.0
5 文瑶 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 1 29 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
苹果树
Kinect相机
三维点云
初始配准
最近点迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
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