基于EMD小波阈值的表面肌电信号去噪研究

• 作者: 汪超 洪洁 王璐 舒军勇
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表面肌电信号 去噪 经验模态分解 小波阈值
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.08.023

摘要

表面肌电信号(sEMG)在采集过程中不可避免地会受到噪声干扰.为了有效地提取噪声背景下的sEMG信号,采用将经验模态分解(EMD)和小波阈值相结合的方法对sEMG信号进行去噪.首先对含噪的sEMG信号进行EMD分解,得到本征模态函数(IMF),然后对高频IMF分量进行小波阈值去噪处理,最后将处理后的高频IMF分量与低频IMF分量叠加,重构后的信号即为去噪信号.实验结果表明:该方法融合了EMD与小波阈值的优点,能更好地消除sEMG中的噪声,最大限度地保留有用信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐	安徽工业大学机械工程学院	48	347	10.0	15.0
2	汪超	安徽工业大学机械工程学院	11	29	3.0	5.0
3	洪洁	安徽工业大学机械工程学院	4	24	2.0	4.0
4	舒军勇	安徽工业大学机械工程学院	2	17	2.0	2.0