基于DSP与ARM的大豆籽粒视觉分级系统

• 作者: 房俊龙 李明 杨森森 王润涛 赵朝阳
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大豆 分级 机器视觉 TMS320DM6437 TMS320DM355
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 1-6
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.08.001

摘要

针对现有大豆籽粒筛选机构精度低、豆粒损伤大、不能有效识别霉变、灰斑豆粒等缺点,提出了一种基于TMS320DM6437 (DSP)和TMS320DM355 (ARM)的嵌入式大豆籽粒视觉分级系统的总体设计方案.阐述了该系统的工作原理、硬件构成、软件系统和分级测试.采集的大豆图像,经背景分割后提取豆粒参数,利用统计学方法对豆粒区域进行边界特征、区域特征提取,确定圆形度和平滑度为最优分级特征.以达芬奇技术处理器TMS320DM6437和TMS320DM355作为核心处理单元,嵌入图像处理算法,实现大豆籽粒的视觉分级.选取4类不同品种大豆各2 000粒作为试验样本,对系统进行重复测试,分级筛选精度达到95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	东北农业大学电气与信息学院	87	1222	18.0	32.0
2	房俊龙	东北农业大学电气与信息学院	120	1028	15.0	29.0
3	杨森森	东北农业大学电气与信息学院	7	16	2.0	4.0
4	王润涛	东北农业大学电气与信息学院	38	269	10.0	15.0
5	赵朝阳	东北农业大学电气与信息学院	5	32	3.0	5.0