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摘要:
针对现实生活中人们的社交关系和兴趣爱好对节点进行社会活动的驱动作用,提出了一种基于用户兴趣相似性的节点移动模型.该模型将节点对活动的感兴趣程度抽象为一个兴趣概率矩阵,利用皮尔逊相关系数计算节点的兴趣相似群体.仿真实验表明,该模型在一定时间范围内节点的相遇时间间隔和相遇持续时间的互补累积分布函数近似服从幂律分布,更加接近真实数据集统计结果得到的曲线,同时也表明了节点在进行夜间活动时,具有很强的时空规律性.
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文献信息
篇名 基于用户兴趣相似性的节点移动模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 社交关系 兴趣 皮尔逊相关系数 移动模型
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2457-2460
页数 4页 分类号 TP393.0
字数 4641字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2457
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高媛 中北大学计算机与控制工程学院 53 227 8.0 12.0
2 孙建飞 中北大学计算机与控制工程学院 6 14 2.0 3.0
3 王淑敏 中北大学计算机与控制工程学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
社交关系
兴趣
皮尔逊相关系数
移动模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导