带有退火和杂交变异思想的改进粒子群算法

• 作者: 伍建 刘建军 吕照明 张明 黄炜霖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合算法 粒子群 智能优化 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0366

摘要

针对粒子群算法的“早熟”，进化后期收敛速度慢及精度低等问题，提出了一种改进的PSO算法。为保证初始群体的遍历性，改进算法首先利用了信息熵产生初始群体；为提高进化过程中群体的多样性，将遗传算法中杂交、变异的思想融入了算法中；为提高算法晚期的收敛速度，将模拟退火算法中退火的思想引入到杂交过程中。该算法与其他改进算法进行数值比较，仿真实验表明，提出的算法抗“早熟”能力强，搜索精度高，稳定性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	中国石油大学北京理学院	72	323	11.0	15.0
2	刘建军	中国石油大学北京理学院	27	106	5.0	10.0
3	黄炜霖	中国石油大学北京理学院	1	3	1.0	1.0
4	吕照明	中国石油大学北京理学院	1	3	1.0	1.0