基于时间序列相似性匹配的输电系统故障诊断方法

• 作者: 张岩 文福拴 朱海兵 李虎成 樊海锋 钟锦源
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电力系统 故障诊断 时间序列 数据挖掘 相似性匹配
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 60-67
• 页数: 8页
• 字数: 9561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20140815001

摘要

输电系统发生故障后的警报信号具有丰富的时序信息，若能充分利用则会有助于快速和准确地诊断故障。调度中心采集到的故障警报包含了统一时标基准的时序信息，从而构成了时间序列。在此背景下，将时间序列的数据挖掘概念与相关方法引入输电系统故障诊断之中，提出了基于相似性匹配的故障诊断方法。首先，介绍了时间序列的概念及其相似性匹配方法。随后，将这种方法进行了改进并应用于输电系统故障诊断，构造了相应的时间序列模型，定义了时间序列距离，采用子序列匹配查询方法求解，并与近年来提出的两种输电系统故障诊断方法进行了比较分析。所提出的方法利用警报信息序列的时序特征，对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况，正确诊断出故障元件与故障类型，并对继电保护装置进行评价。最后，用两个实际案例说明了所提出的故障诊断方法的可行性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	浙江大学电气工程学院	24	425	11.0	20.0
2	朱海兵	国网江苏省电力公司电力调度控制中心	10	184	8.0	10.0
3	李虎成	国网江苏省电力公司电力科学研究院	6	70	4.0	6.0
4	樊海锋	国网江苏省电力公司电力科学研究院	7	41	3.0	6.0
5	钟锦源	浙江大学电气工程学院	4	81	4.0	4.0