基于神经网络的日峰荷预测方法中日期类型系数的确定

• 作者: 包宇庆 李扬 杨斌 阮文骏 陈楚
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 神经网络 日期类型系数 气温累积效应
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 大电网规划与运行
• 页码范围: 5715-5722
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 字数: 700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.22.005

摘要

对于基于人工神经网络的短期负荷预测来说，日期类型(星期几)是需要考虑的重要影响因素。通常，日期类型系数被编成7位二进制码作为神经网络的输入变量。该文提出一种日期类型系数的确定方法，将日期类型系数编为1位输入变量，由于精简了输入量，从而提高了预测精度。该日期类型系数通过计算不同日期类型的负荷–气温散点图的拟合曲线、并估计不同日期类型的负荷之差得到。为了消除夏季气温累计效应对负荷的影响并得到更清晰的负荷日期特征，

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李扬	东南大学电气工程学院	176	4589	40.0	60.0
2	杨斌		12	34	4.0	5.0
3	包宇庆	东南大学电气工程学院	5	83	3.0	5.0
4	陈楚		1	8	1.0	1.0
5	阮文骏		1	8	1.0	1.0