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摘要:
高校校园网经过多年的发展,已经步入大数据时代,而以往对高校校园网的研究基本停留在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向,都忽略了对大数据环境网络的优化。就此本文首先分析了高校业务类型的多样性,高校非结构化数据的增长对大数据的促进作用;然后对大数据的处理技术Hadoop进行分析,提出了基于Hadoop的高校校园网设计,建议采用SND架构,通过OpenFlow实现;最后提出基于Hadoop的高校校园网优化。
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篇名 大数据环境下高校网络架构的设计与优化
来源期刊 中国信息技术教育 学科 工学
关键词 大数据 校园网 Hadoop SND Openflow
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 高教专区
研究方向 页码范围 118-120,124
页数 4页 分类号 TP393
字数 3884字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
校园网
Hadoop
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国信息技术教育
半月刊
1674-2117
11-5678/TP
大16开
北京市
82-676
2000
chi
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