基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法及其应用

• 作者: 刘启玉 夏立荣 李润学 耿志强
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标粒子群 模糊决策 模糊一致矩阵 层次分析 PID控制
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 215-221
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.1389

摘要

提出一种基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法，利用模糊一致矩阵层次分析法选取全局最优粒子，保证进化方向的合理性和客观性。在进化过程中对种群状态进行客观度量，自适应更新种群的权重和学习因子等重要参数，使种群进化具有自我调节能力。将提出的算法分别应用于标准多目标测试函数、PID控制器参数优化和甲醇转化烃类物质的工业过程模型辨识中，通过与其他算法的对比说明了所提出算法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿志强	北京化工大学信息科学与技术学院	45	419	12.0	18.0
2	夏立荣	北京化工大学信息科学与技术学院	2	28	1.0	2.0
3	李润学	北京化工大学信息科学与技术学院	2	28	1.0	2.0
4	刘启玉	北京化工大学信息科学与技术学院	1	28	1.0	1.0