基于动态聚集距离的多目标粒子群优化算法及其应用

• 作者: 刘丽琴 卢青波 张学良 李明磊 温淑花 谢黎明
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 多目标优化 改进的快速排序法 动态聚集距离 Pareto集
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 189-194
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|TP301.6
• 字数: 4981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.03.039

摘要

为了增加Pareto集的多样性,提高多目标优化的全局寻优能力,提出了一种基于动态聚集距离的多目标粒子群算法(DCD-MOPSO).该算法利用改进的快速排序方法来减少计算量,采用动态变化的惯性权重和加速因子以增强算法的全局寻优能力,并基于动态聚集距离对外部集进行维护以增加Pareto集的多样性.通过典型测试函数的仿真实验和应用实例对DCD-MOPSO算法性能进行了分析,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行了比较.结果表明,DCD-MOPSO算法收敛速度较快,且得到的Pareto集分布均匀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢黎明	兰州理工大学机电工程学院	120	601	12.0	16.0
2	李明磊	太原科技大学机电工程学院	8	47	4.0	6.0
3	张学良	太原科技大学机电工程学院	88	846	14.0	27.0
4	温淑花	太原科技大学机电工程学院	58	705	13.0	26.0
5	刘丽琴	兰州理工大学机电工程学院	17	72	5.0	8.0
9	卢青波	太原科技大学机电工程学院	19	175	7.0	13.0