基于聚集密度的粒子群多目标优化算法

• 作者: 杨虎 许峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群优化算法 聚集密度 分布性
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0042

摘要

为了改善粒子群多目标优化算法的分布性，引入了聚集密度以进行精英集的更新。其基本思想为：计算群体中每个个体的聚集密度，根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集，采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体，更新精英集。通过数值实验用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性，结果表明：新算法的收敛性与常规粒子群多目标优化算法相当，但分布性有了明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	杨虎	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	17	2.0	2.0