基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法

• 作者: 孙冲 李文辉
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 多目标优化问题 多维标准正态分布 自适应分割
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 345-351
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017486

摘要

提出一种基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法,根据粒子的搜索能力和规模与子搜索空间的体积呈多维标准正态分布变换,精细分割搜索空间,向划分出的子搜索空间分布粒子实现优化,分割在迭代时持续进行,直至获得最优解集.实验结果表明:该方法解决了多目标粒子群优化算法易陷入局部极值的问题;在反向世代距离性能指标上,该算法与一些典型的多目标粒子群优化算法相比,其种群多样性和解的收敛性优势显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文辉	吉林大学计算机科学与技术学院	105	809	17.0	22.0
2	孙冲	吉林大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0