求解多目标优化问题的自适应粒子群算法

• 作者: 廖伟志 文瑛 闭应洲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群 惯性权重 Pareto最优
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 38-40
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.010

摘要

提出了一种基于自适应惯性权重的多目标粒子群优化算法AWMOPSO,采用新的适应值分配机制,在搜索过程中根据粒子的适应值对粒子进行分类,动态调整粒子的惯性权重以控制粒子的开发和探索能力.用外部精英集保存非支配解,并通过拥挤距离维持解的多样性.引入精英迁移和局部扰动策略,提高收敛的速度和精度.典型的测试函数的计算结果表明了算法能够快速逼近Pareto最优前沿,是求解多目标优化问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖伟志	广西师范学院计算机与信息工程学院	47	241	8.0	12.0
2	闭应洲	广西师范学院计算机与信息工程学院	39	210	9.0	12.0
3	文瑛	广西师范学院计算机与信息工程学院	10	62	3.0	7.0