基于神经网络的铝型材氧化单产能耗计算方法

• 作者: 梁鹏 罗铭强
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 能耗预测 阳极氧化 成膜系数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.03.010

摘要

针对铝型材生产过程中产品的表面氧化单耗计算较为复杂,其主要原因在于影响能耗因素多、加工过程产品类型多、计算标准不统一等.文中提出一种基于神经网络的铝型材表面氧化产品单耗计算方法,该方法首先通过历史数据训练神经网络,得到各个氧化影响因素对成膜系数的影响因子;然后根据实际生产中的能耗影响因素,利用神经网络计算该氧化批次的成膜系数并得到生产能耗;并根据计算的生产能耗与实际计量能耗读数进行对比,验证了方法的有效性.该方法可对铝型材氧化能耗数据进行预测,并可及时发现生产中的能源损失、生产参数不当等异常现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗铭强		28	66	5.0	7.0
2	梁鹏		1	1	1.0	1.0