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摘要:
反馈日志隐含的图像语义信息有助于图像自动标注,但日志数据中存在的噪声、片面性等问题制约了其作用,故提出基于日志的协同图像自动标注算法。根据日志获取的特点,采用增量关联规则挖掘处理日志信息去除其噪声,利用协同滤波思想扩展图像标注词数量,利用WordNet得到标注词间关系,并结合图像底层特征利用混合概率模型实现图像自动标注。在Corel5K和互联网数据集上的实验表明:该算法降低了日志噪声及片面性所带来的影响,提高了图像自动标注效率和质量。
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文献信息
篇名 基于日志的协同图像自动标注
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 协同滤波 混合概率模型 图像自动标注 增量关联规则 日志
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 178-182,194
页数 6页 分类号 TP391
字数 5028字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0329
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚赵伟 重庆大学计算机学院 42 308 10.0 15.0
2 张澜 重庆大学计算机学院 3 8 2.0 2.0
3 李振华 重庆大学计算机学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同滤波
混合概率模型
图像自动标注
增量关联规则
日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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