三维荧光光谱结合PARAFAC和GA对中国白酒品牌的鉴别

• 作者: 吴亚敏 徐瑞煜 朱拓 朱焯炜 阙立志 陈国庆
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 平行因子分析法 遗传算法 中国白酒
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 307-312
• 页数: 6页
• 分类号: O436
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201542.0615002

摘要

为了实现对中国白酒品牌的有效鉴别,在比较了不同品牌白酒三维荧光光谱特性的基础上,采用平行因子方法(PARAFAC)结合遗传算法(GA)获得训练样本和测试样本的浓度得分.同时利用支持向量机(SVM)方法建立中国白酒的鉴别模型,预测准确率为97.5％.PARAFAC分解得到的三个组分的浓度得分,在一定程度上反映了品牌之间的差异.PARAFAC与GA算法的有效结合为未知样本的鉴别提供了一种快速准确的方法.研究结果表明,PARAFAC-GA-SVM的鉴别模型具有更强的预测能力,该方法能够有效提取白酒的特征光谱信息,同时又大大降低了SVM输入变量的维数.研究结果为中国白酒的鉴别提供了一种新的思路.