非线性电路多软故障的智能优化递阶特征选择诊断方法

• 作者: 刘云峰 刘博 张旭辉 李冬明 王鑫磊
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 递阶特征选择 多软故障 非线性 智能优化
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TM933
• 字数: 2216字
• 语种: 中文

摘要

针对非线性模拟电路的多软故障诊断中由于部分状态特征近似而影响诊断准确率的问题,在不提高电路信息采集工作量的情况下,采用分层诊断的思路,提出了基于Wiener核的智能优化递阶特征选择方法.该方法在获得电路各种状态的Wiener核后,采用智能优化算法对各状态的核特征进行特征选择,以代表各状态的特征构成的矢量的集总欧氏距离为评价函数,对集总欧氏距离的最大值进行寻优得到最优解;再对各个特征矢量间的距离进行判别,找到相互距离小于设定阈值的各个状态,构成次阶故障状态类,对该类故障状态采用前述的方法进行智能优化故障特征选择,得到次阶各状态的最优特征矢量;以此类推,直到得到满意的分辨率为止.实验表明,该方法有效地提高了多软故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云峰	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	9	31	3.0	5.0
2	张旭辉	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	18	148	6.0	12.0
3	刘博	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	18	88	5.0	8.0
4	李冬明	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	11	81	5.0	8.0
5	王鑫磊	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	1	2	1.0	1.0