非线性电路故障诊断模型的建立及神经网络求解的方法研究

• 作者: 何怡刚 吴杰 谢宏
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 非线性电阻网络 伏-安特性 故障诊断模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 55-57,90
• 页数: 4页
• 分类号: Q503
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2003.04.015

摘要

分析并推导了含有非线性流控型电阻元件和非线性压控型电阻元件组成的非线性电阻网络的故障诊断方程, 这是以支路故障标志量为未知的一组线性代数方程.在推导非线性元件的"故障标志量"时,消除由工作点变化引起的电参量的变化,保留由伏-安特性变化引起的电参量变化,它标志非线性元件本身发生了故障;文章还提出一种神经网络,可在线快速求解非线性电阻网络的故障方程的解,从而可在线对故障进行定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	谢宏	湖南大学电气与信息工程学院	52	377	11.0	18.0
3	吴杰	湖南大学电气与信息工程学院	44	585	12.0	23.0