复杂环境下的遗留物检测算法

• 作者: 何盛鸿 叶立仁 赵连超
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗留物检测 混合高斯模型 阴影消除 行人检测 局部特征匹配
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 986-992
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.05.020

摘要

针对在复杂环境下检测遗留物体的问题,提出一种有效的算法.首先,采用局部更新的混合高斯模型与改进的三帧差分法分别得到前景,通过比较得到目标候选区域,并进一步采用阴影消除与连通域分析分割得到暂时静止物团块.其次对达到静止时间阈值的团块采用方向梯度直方图(HOG)行人检测,在排除驻留行人的可能后将其标记为遗留物.最后对检测出的遗留物进行加速分割检测特征(FAST)局部特征匹配,以克服行人遮挡、光线变化对结果的影响.实验结果表明,本算法具有较高的准确性和处理速度,能较好地克服复杂环境中存在的干扰影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶立仁	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
2	何盛鸿	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	9	2.0	3.0
3	赵连超	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	9	2.0	3.0