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摘要:
针对复杂环境下视频监控滞后严重难以满足预警的问题,提出一种基于计算机视觉技术的复杂环境下异常行为检测算法。该算法首先利用分层背景模型对环境中的行人目标进行检测;其次采用改进的Mean-shift算法对运动目标进行实时跟踪,并在跟踪结果的基础上进行运动目标的异常行为判断。实验结果表明:该算法可以建立复杂环境准确的背景模型,有效地对入侵目标进行检测;可以对跟踪目标进行实时跟踪,有效地对逆行和逗留进行检测。
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文献信息
篇名 复杂环境下异常行为检测算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 智能视频监控 异常行为检测 分层背景 Mean-shift算法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TP391
字数 3947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫娟 26 30 3.0 4.0
2 于琨 19 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
异常行为检测
分层背景
Mean-shift算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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