基于LBSN好友关系的个性化景点推荐方法

• 作者: 刘艳 潘善亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 基于位置的服务 协同过滤 社交网络 关联推荐
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0181

摘要

基于位置的社交网络（LBSN）中照片带有丰富时间空间位置信息，为发掘用户偏好信息、进行景点推荐提供了条件。现有推荐方法存在推荐条件单一、难以准确估算用户偏好、推荐结果准确性不高的问题。改进传统协同过滤中相似用户计算和推荐方法，提出PTLR方法。通过用户景点照片矩阵计算用户偏好，结合好友亲密度信任关系计算相似邻居。利用多条件如兴趣偏好、景点时间适宜程度及候选周边关联景点产生推荐。实验结果表明PTLR能有效提高推荐准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘善亮	宁波大学信息科学与工程学院	32	126	7.0	10.0
2	刘艳	宁波大学信息科学与工程学院	6	40	2.0	6.0