基于TV-泊松奇异积分联合先验模型的图像重构

• 作者: 从继成 曾步衢
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重构 泊松奇异积分先验 联合先验模型 优化最小原则 贝叶斯推理 用户响应
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 116-122
• 页数: 7页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 针对当前图像重构算法容易产生过渡平滑图像纹理区域,使复原图像丢失大量纹理,降低重构图像视觉质量等缺陷,提出TV-泊松奇异积分联合先验模型耦合贝叶斯推理的图像重构算法.方法 引入配分函数,结合TV函数,构造TV图像先验.定义泊松奇异积分先验,并将其嵌入到TV先验中,设计一种联合先验模型,控制图像纹理平滑度.基于高阶统计量技术,完善图像退化模型,并耦合先验模型,生成重构图像的最大后验估计MAP.引入优化最小原则,求解MAP,完成贝叶斯推理,获取重构图像.对文中算法复原图像纹理的关键参数进行优化,并研究分析该算法的用户响应.结果 与当前图像重构算法相比,文中算法的复原视觉质量更高,能够较好地平衡噪声与纹理.在图像退化程度较大时,文中算法具有良好的用户响应.结论 文中算法能够较好地同步保持图像边缘与纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾步衢		7	9	2.0	2.0
2	从继成		22	43	4.0	6.0