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摘要:
针对多模态生物特征识别系统并行融合模式中使用方便性和使用效率方面的问题,在现有序列化多模态生物特征识别系统的基础上,提出了一种结合并行融合和序列化融合的多生物特征识别系统框架.框架中首先采用步态、人脸与指纹三种生物特征的不同组合方式以加权相加的得分级融合算法进行的识别过程;其次,利用在线的半监督学习技术提高弱特征的识别性能,从而进一步增强系统的使用方便性和识别可靠性.理论分析和实验结果表明,在此框架下,随使用时间的推移,系统能够通过在线学习提高弱分类器的性能,用户的使用方便性和系统的识别精度都得到了进一步提升.
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文献信息
篇名 结合并行融合的序列化多模态生物特征识别系统框架
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 多模态生物特征识别 序列化集成 并行集成 使用方便性 半监督学习
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 第十五届中国机器学习会议(CCML2015)论文
研究方向 页码范围 2789-2792,2823
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 6141字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2789
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张擎 山东大学计算机科学与技术学院 14 105 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模态生物特征识别
序列化集成
并行集成
使用方便性
半监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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