时间序列数据模型的人工智能算法

• 作者: 林兆兵
• 来源期刊: 科技经济市场
• 关键词: 时间序列 数据模型 人工智能算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 交流研讨
• 页码范围: 124
• 页数: 1页
• 字数: 1674字
• 语种: 中文

摘要

时间序列数据模型是当前科研领域当中一种十分重要的构成部分.而在当前很多关于时间序列数据的预测、仿真、建模等方面的研究,在分析过程中大多是直接分析某种模型,因而具有极大的局限性. 对于自回归移动平均模型、人工神经网络模型、隐马尔科夫模型等时间序列分析常用的人工智能模型,在选择研究模型时,可采用仿真对比的方法进行. 通过研究表明,不同模型的生成,其时间序列数据的数理特征是不同的,这也在选择模型的时候提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林兆兵		3	8	1.0	2.0