结合节拍语义和MFCC声学特征的音乐流派分类

• 作者: 于凤芹 庄严
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐流派分类 节拍特征 Mel频率倒谱系数(MFCC) 小波分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 分类号: TP37
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0371

摘要

由于音乐节拍的强度、快慢、持续时间等是反映音乐不同流派风格的重要语义特征，而音乐节拍多属于由打击乐器所产生的低频部分，为此利用小波变换对音乐信号进行6层分解来提取低频节拍特征；针对节拍特征差异不明显的音乐流派，提出用描述频域能量包络的MFCC声学特征与节拍特征结合，并用基于音乐流派机理分析的8阶MFCC代替常用的12阶MFCC。对8类音乐流派实验仿真结果表明，基于语义特征和声学特征结合的方法，总体分类准确率可达68.37%，同时特征维数增加对分类时间影响很小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	庄严	江南大学物联网工程学院	3	12	3.0	3.0