多模态音乐流派分类研究

• 作者: 宋爽 甄超 许洁萍
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐流派分类 基于特征间相互影响的前向特征选择算法(IBFFS) 特征选择 音乐标签 LDA模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 50-58
• 分类号: TP301
• 字数: 5665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.01.005

摘要

针对自动的音乐流派分类这一音乐信息检索领域的热点问题,提出了多模态音乐流派分类的概念.针对传统的基于底层声学特征的音乐流派分类中的特征选择环节,实现了一种全新的特征选择算法--基于特征间相互影响的前向特征选择算法(IBFFS).开创性地使用LDA(latent Dirichlet allocation)模型处理音乐标签,将标签属于每个流派的概率通过计算转换为对应的音乐属于每个流派的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许洁萍	中国人民大学信息学院	14	65	5.0	7.0
2	甄超	中国人民大学信息学院	1	4	1.0	1.0
3	宋爽	中国人民大学信息学院	1	4	1.0	1.0