一种改进的视频图像检测跟踪算法

• 作者: 刘惠义 杨战军 金鹏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Vibe算法 粒子滤波 Camshift算法 目标检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 576-581,590
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.04.009

摘要

针对运动目标在运动过程中的交叉、遮挡等情况,采用自适应阈值的Vibe算法来压缩背景杂波和相关噪声,进而对运动目标进行检测.采用基于Camshift优化的粒子滤波算法对运动目标进行跟踪,该算法在粒子滤波算法的基础上结合Camshift算法的优点,加入当前观测信息,使粒子更好地采样于目标周围,提高了粒子效率,节省了算法时间.实验表明,自适应阈值的Vibe算法能够准确检测复杂场景中的运动目标,并能够适应噪声干扰和光照变化,而基于Camshift优化的粒子滤波算法能够在目标快速运动、遮挡情况下对目标进行准确跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惠义	河海大学计算机与信息学院	53	303	8.0	15.0
2	金鹏	河海大学计算机与信息学院	5	36	4.0	5.0