大数据在城市轨道交通客流预测的应用

• 作者: 张正 涂小华
• 来源期刊: 江西化工
• 关键词: 大数据 轨道交通 客流预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 字数: 4081字
• 语种: 中文

摘要

本文主要介绍大数据的概念、特点及大数据在轨道交通客流预测上的应用,强调准确的客流预测能够合理配置城市空间布局及充分利用沿线土地开发并为线路调度、制定票价提供技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂小华		48	134	7.0	10.0
2	张正	华东交通大学研究生部	7	39	4.0	6.0