数据挖掘和神经网络技术在电力工程造价应用

• 作者: 赵紫玲
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 神经网络技术 电力工程造价
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 194-196
• 分类号: TP273+.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.09.194

摘要

旨在探索数据挖掘和神经网络技术在电力工程造价的实际应用,利用数据挖掘和神经网络技术创建电力工程造价审计的理论模型,在数据挖掘技术的作用下,完成数据预处理以及属性优选的相关工作,继而剖离出数据挖掘技术的模糊规则,并通过神经网络技术重构电力工程造价的预测方法.结论表明数据挖掘和神经网络技术可提高电力工程造价预测与审查的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵紫玲		3	8	2.0	2.0