基于移动平台的多重生物识别系统

• 作者: 范京晔 黄轩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 移动安全 多重识别 输入习惯识别 脸部识别 说话人身份识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 105-108,126
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.024

摘要

随着智能手机在人们日常生活中的广泛使用,移动端的信息安全问题已经不容忽视. 提出一套基于移动端的多重生物特征识别系统,定义多重安全等级,并使用输入习惯识别、脸部识别、说话人身份识别三种生物识别技术取代传统的密码技术来识别手机用户的身份. 实验表明该系统在面对低安全需求时可以提供方便快捷的识别服务;而在高安全等级时,可以实现良好的安全性(最高安全等级错误接受率为0.014%). 相比传统的移动识别模式,该系统不仅更加智能,而且提高了移动身份识别的安全性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄轩	江西财经大学软件与通信工程学院	3	3	1.0	1.0
2	范京晔		1	2	1.0	1.0