各向异性PDE改进分水岭脑MRI图像分割算法

• 作者: 苗加庆
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 工学
• 关键词: 偏微分方程 图像降噪 数学形态学 分水岭算法 图像分割 MRI
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【数字诊疗技术与应用】Digital Diagnosis and Treatment Technology and Application
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2015.3.031

摘要

详细论述了各向异性扩散的PDE（偏微分方程）降噪算法原理，提出一种各向异性扩散的PDE降噪和分水岭算法相结合的脑MRI医学图像分割算法。采用各向异性扩散的PDE降低原始图像噪声，然后利用形态学算法对降噪后的图像进行形态学处理，通过形态学知识提取图像边界。利用图像的几何特征，去除非目标区域，再采用分水岭变换进行图像分割，并通过脑MRI图像验证了此方法的优势。实验结果进一步验证了其可行性。