基于决策欺骗自适应修正的情景感知推荐方法

• 作者: 王海 高全力 高妮 高岭
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 偏好获取 决策欺骗 伪偏好行为 模糊决策
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 第二十届全国网络与数据通信学术会议专辑
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150509

摘要

受决策心理相关理论启发，提出了一种基于决策欺骗自适应修正的上下文情景感知偏好获取方法．首先基于同类中心点行为距离获取用户历史行为中的伪偏好行为，将上下文行为波动与偏好波动交叉验证，并结合模糊隶属函数以关联伪偏好行为与其所属决策欺骗类，最后分别融合相应的行为补偿策略来获取上下文环境下的用户偏好．在大规模真实数据集上的实验结果表明：与经典的协同过滤算法及上下文感知算法相比，推荐精度平均提高2．5％以上，推荐多样性平均提升近3％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岭	西北大学信息科学与技术学院	96	1019	17.0	28.0
2	高妮	西北大学信息科学与技术学院	16	185	8.0	13.0
3	高全力	西北大学信息科学与技术学院	10	142	5.0	10.0
4	王海	西北大学信息科学与技术学院	23	158	5.0	12.0