基于时间和共同评分项目数的协同过滤算法研究

• 作者: 李佳 陈亚军
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 时间函数 用户相似度 共同评分项目数量
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151313

摘要

针对协同过滤系统中数据稀疏导致推荐质量下降的问题,提出了一种基于时间和共同评分项目数的协同过滤算法.其基本思想是:首先定义关于时间信息函数来降低预测误差,两个用户对共同评分的物品产生行为的时间间隔越远,他们之间的相似度就会越小;其次,定义和共同评分项目数量有关的函数,惩罚数量很少的两个用户之间相似度.实验表明,改进的算法通过调整用户相似度,比传统的协同过滤算法具有更好的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳	西华师范大学计算机学院	36	105	6.0	9.0
2	陈亚军	西华师范大学实验中心	51	290	9.0	14.0