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摘要:
传统的多尺度特征计算都是首先构造不同尺度的图像形成图像金字塔,然后在金字塔每一层上通过滑动窗口的办法提取相应的特征,实验表明在目标检测时特征提取消耗大量时间,改善特征提取的速度是提升目标检测速度的关键。本文使用FFC(Fast Feature Computation)计算方法对多尺度图像特征进行快速提取,同时结合Adaboost算法和多特征融合方法用于行人目标检测,实验结果表明效果较好。
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文献信息
篇名 基于多尺度特征近似计算的行人检测方法
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 图像金字塔 滑动窗口 FFC Adaboost 多特征融合
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 学术探讨 -- 【应用技术与研究】
研究方向 页码范围 50-52,65
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2067字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯晓荣 25 85 5.0 8.0
2 崔剑 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像金字塔
滑动窗口
FFC
Adaboost
多特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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9565
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