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摘要:
分析了苯并[k]荧蒽(BkF)、苯并[a]芘(BaP)和两者混合物的荧光特性,结果表明BkF存在2个荧光特征峰,BaP存在6个荧光特征峰,BkF和BaP的最佳发射波长均为405 nm.不同浓度配比的混合物荧光特性差异较大,但最佳发射波长没有发生变化,仍为405 nm.在激发波长为250~400 nm,发射波长为350~500 nm范围内,BkF和BaP荧光光谱重叠较为严重.为了准确检测混合物中两者的质量浓度,采用人工蜂群(ABC)算法优化的误差逆向传播(BP)神经网络对其进行检测,结果表明ABC-BP神经网络优于遗传算法(GA)-BP神经网络.ABC-BP神经网络能够准确检测质量浓度为1.000~10.000ng/L的混合物中BkF和BaP的质量浓度.10组混合物样本中,BkF和BaP的回收率平均值分别为99.19%和99.26%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 荧光分析法和ABC-BP神经网络相结合的多环芳烃的检测
来源期刊 中国激光 学科 物理学
关键词 光谱学 荧光光谱 人工蜂群-误差逆向传播神经网络 浓度检测 多环芳烃
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 光谱学
研究方向 页码范围 257-264
页数 8页 分类号 O433.1
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201542.1115001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王书涛 57 316 10.0 16.0
2 陈东营 7 24 3.0 4.0
3 王兴龙 6 13 2.0 3.0
4 王佳亮 3 1 1.0 1.0
5 韩欢欢 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
荧光光谱
人工蜂群-误差逆向传播神经网络
浓度检测
多环芳烃
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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