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摘要:
针对传统门禁系统“认物不认人”的使用缺陷和安全隐患,本文设计了一款基于人脸识别技术的门禁管理系统。其搭建的嵌入式开发平台选用S3C2440B为微处理器,WinCE6.0为操作系统。同时系统移植了OpenCV视觉函数库,调用AdaBoost及PCA算法的相关库函数完成人脸图像的检测与识别并最终将识别结果作用于门锁的开关控制。相比于传统的门禁管理系统,本设计更为安全方便、自动化程度更高,同时也给用户带来更为轻松便捷的使用感受。
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文献信息
篇名 基于OpenCV的嵌入式人脸识别门禁系统设计
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 S3C2440B 人脸识别 PCA OpenCV
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 学术探讨 -- 【基金项目】
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡丽霞 湖南科技学院计算机与通信工程系 11 30 2.0 5.0
2 顾思思 湖南科技学院计算机与通信工程系 22 69 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
S3C2440B
人脸识别
PCA
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
总被引数(次)
9565
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