基于云计算的空间矢量数据并行处理

• 作者: 刘阳 祝若鑫 程见桥 薛帅 陈科
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Azure云平台 并行计算 叠置分析 空间数据处理
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 44-48
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0072

摘要

研究了提高空间矢量数据运算效率的分布式并行处理方法,基于微软Azure云平台设计了适用于矢量数据并行处理的3种架构方式:中心负载均衡架构、分布式静态负载均衡架构、分布式动态负载均衡架构,并分别搭建原型系统对小规模偏态分布数据和大规模数据进行叠置分析测试.试验结果表明,基于Azure云的分布式动态负载均衡架构版本原型系统可大幅度提高计算效率,对小规模偏态分布数据集可以达到超过10倍的加速比,对大规模数据集的分析计算更是达到了超过40倍的加速比,证明基于Azure云的分布式动态负载均衡架构方法是提高空间矢量数据分析效率的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科	信息工程大学地理空间信息学院	26	136	7.0	10.0
3	薛帅	信息工程大学地理空间信息学院	10	20	2.0	4.0
4	祝若鑫	信息工程大学地理空间信息学院	15	72	4.0	7.0
5	程见桥	北京理工大学信息与电子学院	2	7	2.0	2.0