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摘要:
目前领域内针对计算机操作行为的分析,主要通过人工桌面监控、记录按键内容、文件操作记录等方式对计算机行为进行的监控分析。该文则提出一种基于色彩图像聚类分析以及K-means算法对图形进行统计来实现行为分析判断的方法,根据色彩的种类、范围以及深度对计算机操作图像进行分类统计,以此判定出某时间点计算机正在进行的娱乐、工作以及其他操作。
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文献信息
篇名 基于图像色彩分类统计的计算机行为分析算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 彩色图像聚类算法 K-MEANS算法 行为分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-181
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫文策 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 5 2 1.0 1.0
2 杨霏 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 5 2 1.0 1.0
3 孙存良 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像聚类算法
K-MEANS算法
行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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