基于最大似然法的超分辨率合成的 QR 条码识别方法

• 作者: 孙小喃 梁华刚 程加乐
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 二值图像 图像处理 最大似然算法 sigmoid 函数
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1320-1324
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.07.036

摘要

QR 条码具有小存储空间、大容量、容错能力强和译码可靠性高等优点，在流通和物流等领域被广泛应用。但是在实际识别时，由于受拍摄条码分辨率低等因素制约，存在识别困难的问题。论文提出一种基于超分辨率图像处理技术的低分辨率 QR 码识别方法，对手机等简易设备拍摄的低分辨率条码视频，采用最大似然算法对各帧图像进行非线性拟合，然后通过 QR 码的二值特性合成超分辨率条码图像，可以提高低分辨率条码视频的识别准确率。实验证明，该方法能解决传统方法不能识别的 QR 条码，使像素为55×55的低分辨率条码识别成功率达到85％以上，平均识别准确率提高10％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁华刚	长安大学电子与控制工程学院	12	37	3.0	6.0
2	程加乐	长安大学电子与控制工程学院	3	6	2.0	2.0
3	孙小喃	长安大学电子与控制工程学院	4	7	2.0	2.0