基于RBF神经网络的人体行为识别

• 作者: 冯萍
• 来源期刊: 媒体时代
• 关键词: 背景差 中心距 RFB神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学理审视
• 页码范围: 292-293
• 页数: 2页
• 字数: 2006字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了基于聚类RBF神经网络的人体行为识别方法.通过基于单模态高斯背景模型的背景差分法提取动作轮廓;采用了基于中心距的傅里叶描述子,对图像轮廓线进行处理,采用改进的基于聚类的RBF神经网络进行行为识别.仿真实验表明,该方法能有效识别人体行为类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯萍		1	0	0.0	0.0