小波支持向量去噪

• 作者: 黄建灯
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光散斑图像 小波变换 去噪效果 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TN247
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.04.082

摘要

噪声对图像质量产生不利影响,降低了图像的应用价值,为了更好的消除图像中的噪声,提出一种小波支持向量去噪方法.首先采集大量的激光散斑图像,并将它们划分成为训练图像集和测试图像集,然后将训练图像集输入到小波支持向量机进行学习,将图像中信号划分为噪声和有用信息,最后采用测试图像集对小波支持向量机去噪性能进行测试与分析.实验结果表明,相比于其它激光散斑图像去噪方法,小波支持向量机可以更加有效的去除噪声,可以很好的保护图像边缘细节信息,提高了激光散斑图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建灯	桂林电子科技大学信息科技学院	13	29	3.0	5.0