基于压缩感知的数据压缩理论及其重构算法对比研究

• 作者: 于峻川 徐红燕 李逸川
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像压缩 重构算法 稀疏性
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 矿业纵横
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4410字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知作为一种全新的信号采样理论 ,一经提出便引起广泛关注.本文拟在前人研究的基础上 ,通过理论研究及仿真实验对常见重构算法进行评价为后续理论研究及应用提供科学依据.首先对压缩感知的理论基础和主要构成进行阐述 ,以贪婪算法中的OM P算法分别对一维信号及不同类型的二维图像进行仿真实验 ,实验结果表明压缩感知算法可以在较低采样率下实现对一维或二维信号的高效重构 ,在采样率在0 .5的情况下 ,其数据的压缩率达53% ~60% .在系统总结几种常见重构算法特点的基础上 ,以标准测试影像为对象构建仿真实验 ,分别从重构算法的运算效率和重构质量两个方面对实验结果进行评价 ,结果显示IRLS算法重构精度较高 ,而GPSR算法的运算耗时较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红燕		10	45	5.0	6.0
2	于峻川		6	19	1.0	4.0