基于分位数回归的电力负荷预测影响因素研究及应用

• 作者: 侯兴政 孙金华 薛承荣 赵建平 顾洁
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 电力系统 负荷预测 相关性 分位数回归
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 方案设计
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

负荷预测是电力生产的基础[1],其方法可以概括为传统预测(如回归、时间序列法等)及现代人工智能方法(如人工神经网络、支持向量机和灰色理论等)两大类[2-5].对于影响电力消费的因素,文献[6]提出了基于M-估计的稳健回归预测算法,具有较好的抗干扰性.