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基于分位数回归的电力负荷特性预测面板数据模型
基于分位数回归的电力负荷特性预测面板数据模型
作者:
杨宗麟
秦玥
顾洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
负荷特性指标
负荷特性预测
面板数据模型
分位数回归
摘要:
综合考虑电力负荷的时空特性,结合国外典型大电网地区负荷特性变化规律,构建电力负荷特性指标面板预测模型,引入分位数回归理论,与国外典型大电网地区进行对比,对样本地区与国外典型大电网地区不同分位数下负荷特性指标变化规律进行横纵方向分析对比.最后,通过对中国南方某地区电网负荷特性指标的预测,验证了模型的正确性与算法的有效性,为负荷特性预测提供了新思路.
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基于分位数回归的电力负荷特性预测面板数据模型
来源期刊
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工学
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负荷特性指标
负荷特性预测
面板数据模型
分位数回归
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
7-11
页数
5页
分类号
TM715|F407.61
字数
3839字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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G指数
1
顾洁
上海交通大学电力传输与功率交换控制教育部重点实验室
127
2133
26.0
43.0
5
秦玥
上海交通大学电力传输与功率交换控制教育部重点实验室
3
73
3.0
3.0
9
杨宗麟
国家电网公司华东分部
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电力需求侧管理
主办单位:
英大传媒投资集团南京有限公司
国家电网公司电力需求侧管理指导中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-1831
CN:
32-1592/TK
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市北京西路20号
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
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电力需求侧管理2014年第3期
电力需求侧管理2014年第2期
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