基于修正参数简化标准的 ID3改进算法

• 作者: 田大钢 胡美春
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: ID3 算法 信息增益 简化 修正参数 属性选择
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1182-1186
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.07.005

摘要

ID3算法是数据挖掘分类中的一种重要算法，它是以信息增益作为属性选择的标准。针对 ID3算法存在的一些不足，提出一种基于修正参数简化标准的 ID3改进算法：1）在信息熵中引入修正参数；2）对引入修正参系数后的信息熵进行简化。实验数据结果表明，改进后的算法能得到更合理、更有效的规则，不仅在一定程度上克服了取值偏向问题，同时减少计算量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田大钢	上海理工大学管理学院	54	437	12.0	19.0
2	胡美春	上海理工大学管理学院	2	17	2.0	2.0