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摘要:
为了满足现代农业精准施药技术中导航路径识别的需要,该文提出一种基于最大正方形的玉米作物行骨架提取算法。首先对采集到的田间玉米作物行图像进行灰度变换,采用改进的过绿灰度化算法使作物行与背景明显分割开来;然后通过滤波、阈值分割得到二值图像;而后对经过预处理后的二值图像进行形态学中的闭运算操作,得到玉米作物行的轮廓;最后利用最大正方形准则提取玉米作物行骨架。为了验证该算法的准确度,对提取的玉米作物行骨架进行直线拟合操作,利用拟合出的中央作物行线与实际导航线偏差的大小来判断骨架提取的精准度。试验结果表明,该算法能保持骨架像素的单一性,对边缘噪声具有很强的抗干扰能力,提取骨架的误差小于5 mm,能够满足玉米对行精准施药的需求。
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文献信息
篇名 基于最大正方形的玉米作物行骨架提取算法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 图像识别 提取 算法 骨架 最大正方形 作物行 玉米 精准施药
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 168-172
页数 5页 分类号 TP391.41|S126
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.23.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刁智华 郑州轻工业学院电气信息工程学院 20 254 8.0 15.0
3 钱晓亮 郑州轻工业学院电气信息工程学院 6 71 4.0 6.0
4 吴贝贝 郑州轻工业学院电气信息工程学院 3 25 3.0 3.0
6 魏玉泉 郑州轻工业学院电气信息工程学院 4 26 3.0 4.0
8 毋媛媛 郑州轻工业学院电气信息工程学院 9 66 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
提取
算法
骨架
最大正方形
作物行
玉米
精准施药
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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