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摘要:
盲源分离是一种有效的混合故障诊断方法,而局部特征尺度分解(LCD)是非平稳信号的有效分析处理工具,综合两者的优点,提出了基于 LCD 的齿轮箱混合故障盲源分离方法。将源信号 LCD 分解,得到新的多维信号,采用 Bayesian 信息准则(BIC)估计盲源的数目并对多维信号进行重组。最后进行联合近似对角化处理,实现源信号的盲分离。仿真和实验结果表明,该方法能够有效地实现齿轮箱混合故障盲源分离。
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文献信息
篇名 基于 LCD 的齿轮箱混合故障盲源分离研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 盲源分离 局部特征尺度分解 齿轮箱 故障诊断
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1062-1066
页数 5页 分类号 TH113
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004132X.2015.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 170 5200 44.0 68.0
2 程军圣 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 210 5603 44.0 69.0
3 李永国 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 4 35 3.0 4.0
4 何知义 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
局部特征尺度分解
齿轮箱
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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206238
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