基于调和模型神经网络的彩色图像复原研究

• 作者: 王响平 王玲 陆谱进
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像复原 调和模型神经网络 自适应 正则化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 188-191,200
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0149

摘要

针对彩色图像复原提出了基于网络能量递减收敛的调和模型神经网络图像复原方法，研究了该方法在运动模糊图像复原上的应用。利用待复原图像重构出多幅模糊图像用于算法的实现，并首次提出基于图像局部方差的自适应正则化算子的实现方法。实验结果表明，该方法是有效的，复原效果优于有约束的最小二乘复原法和已有的传统神经网络图像复原法，对复原图像的信噪比有一定的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	湖南师范大学物理与信息科学学院	93	523	12.0	18.0
2	王响平	湖南师范大学物理与信息科学学院	2	3	1.0	1.0
3	陆谱进	湖南师范大学物理与信息科学学院	1	2	1.0	1.0