基于正交试验和BP神经网络的Ti-6Al-4V合金电火花线切割工艺参数优化

• 作者: 滕凯
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: Ti-6Al-4V 电火花线切割 正交试验 L-M优化算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 加工与制造
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TG661|TP311
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2015.20.08

摘要

针对切削性能差难以加工的Ti-6Al-4V合金进行了电火花线切割加工试验研究，运用正交试验的方法对工艺数据进行极差、方差分析，探究电火花线切割加工的规律和特性。重点分析脉冲宽度、脉冲间隔、功放管数和运丝速度等工艺参数对钛合金加工质量的影响，取得了线切割最优化参数组合。搭建了基于L-M优化算法的BP神经网络的线切割加工工艺网络预测模型，该模型训练速度快、预测精度高，可为Ti-6Al-4V合金的切割提供可靠的加工质量预测，对实际加工的参数选择具有一定的参考作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕凯	徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室	25	62	4.0	7.0