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摘要:
嘴巴状态的检测对于人脸的表情研究,驾驶员驾驶状态的研究等领域都有着重要的意义。首先采用HSV肤色模型对人脸进行精确的定位,并计算出人脸的面积,根据嘴唇部分与皮肤部分的R-B的色差确定阈值;根据所求的阈值进行二值化,准确地计算出嘴唇部分的面积;根据嘴唇部分与面部皮肤部分的比值,可以准确地判断出嘴巴的状态。与单独的红色排除法相比,计算速度快,不会因摄像头离人的距离产生变化而影响检测结果。
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文献信息
篇名 基于肤色差异性嘴巴状态检测方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 嘴巴状态检测 色度(H) 饱和度(S) 亮度(V) 彩色模型(RGB) 图像二值化 阈值
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 184-187
页数 4页 分类号 TP391
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0156
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王冬梅 长春工业大学电气与电子工程学院 14 56 5.0 7.0
2 王海鹏 长春工业大学电气与电子工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
嘴巴状态检测
色度(H)
饱和度(S)
亮度(V)
彩色模型(RGB)
图像二值化
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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